Start DAS UMFELD UNSER FOKUS UNSERE ERGEBNISSE ZUM ENTDECKEN
WORKING ON EXCELLENCE Bericht zur Medizinischen Ergebnisqualität 2016

Neonatologie

Title Border
Title Border

Ergebnisse der Asklepios Kliniken

Title Border
0.99
Bundesrate 2016
<= 2.28
Referenzbereich/ Einheit
1.61
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00 Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
1.16 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
1.55 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
0.00 Fallzahl: 54
Parchim
0.00 Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 84
Schwedt
2.33 Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00 Fallzahl: 61
Waren *
0.00 Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
4.15%
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
5.56%
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
2.53% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
6.67% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 84
Schwedt
12.50% Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00% Fallzahl: 61
Waren *
0.00% Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.03
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
1.29
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
0.73 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
1.13 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 84
Schwedt
2.39 Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00 Fallzahl: 61
Waren *
0.00 Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
3.75%
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
6.94%
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
6.33% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
10.00% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 84
Schwedt
6.25% Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00% Fallzahl: 61
Waren *
0.00% Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.96
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
1.65
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
1.54 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
2.27 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 84
Schwedt
1.37 Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00 Fallzahl: 61
Waren *
0.00 Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.16%
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
3.47%
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
2.53% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
3.33% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 84
Schwedt
6.25% Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00% Fallzahl: 61
Waren *
0.00% Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.97
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
2.75
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
2.15 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
2.24 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 84
Schwedt
4.58 Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00 Fallzahl: 61
Waren *
0.00 Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.38%
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
2.24%
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
2.63% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
0.00% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 84
Schwedt
3.57% Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00% Fallzahl: 61
Waren *
0.00% Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.94
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
1.47
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
1.65 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
0.00 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 84
Schwedt
2.39 Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00 Fallzahl: 61
Waren *
0.00 Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
6.28%
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
2.19%
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
2.63% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
3.70% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 84
Schwedt
0.00% Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00% Fallzahl: 61
Waren *
0.00% Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.77
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
0.25
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
0.30 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
0.40 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 84
Schwedt
0.00 Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00 Fallzahl: 61
Waren *
0.00 Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
3.36%
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
6.78%
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
4.55% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
9.09% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
- Fallzahl: 84
Schwedt
10.00% Fallzahl: 437
St. Augustin
- Fallzahl: 61
Waren *
- Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.89
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
2.03
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
1.59 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
1.87 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
- Fallzahl: 84
Schwedt
3.04 Fallzahl: 437
St. Augustin
- Fallzahl: 61
Waren *
- Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.89
Bundesrate 2016
<= 1.86
Referenzbereich/ Einheit
0.92
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
0.70 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
0.95 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
- Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 84
Schwedt
1.38 Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00 Fallzahl: 61
Waren *
0.00 Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.01
Bundesrate 2016
<= 2.77
Referenzbereich/ Einheit
1.51
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00 Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
1.20 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
1.47 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
0.00 Fallzahl: 54
Parchim
0.00 Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 84
Schwedt
1.87 Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00 Fallzahl: 61
Waren *
9.82 Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.95
Bundesrate 2016
<= 2.30
Referenzbereich/ Einheit
0.64
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
0.95 Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
0.31 Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
0.00 Fallzahl: 54
Parchim
2.37 Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 84
Schwedt
0.49 Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00 Fallzahl: 61
Waren *
0.00 Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
15.43%
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
13.36%
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
9.32% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
8.00% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 54
Parchim
0.00% Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 84
Schwedt
28.33% Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00% Fallzahl: 61
Waren *
9.09% Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
97.46%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/ Einheit
98.59%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
100.00% Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
99.78% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
97.97% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
100.00% Fallzahl: 54
Parchim
100.00% Fallzahl: 76
Pasewalk
98.77% Fallzahl: 84
Schwedt
96.41% Fallzahl: 437
St. Augustin
98.31% Fallzahl: 61
Waren *
100.00% Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
4.30%
Bundesrate 2016
<= 9.44%
Referenzbereich/ Einheit
4.62%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
- Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
4.10% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
9.71% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
12.96% Fallzahl: 54
Parchim
7.89% Fallzahl: 76
Pasewalk
2.41% Fallzahl: 84
Schwedt
2.53% Fallzahl: 437
St. Augustin
0.00% Fallzahl: 61
Waren *
3.42% Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.37%
Bundesrate 2016
<= 6.17%
Referenzbereich/ Einheit
2.79%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
100.00% Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
1.90% Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
0.48% Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
0.00% Fallzahl: 54
Parchim
0.00% Fallzahl: 76
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 84
Schwedt
0.00% Fallzahl: 437
St. Augustin
1.64% Fallzahl: 61
Waren *
0.00% Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Bundesrate 2016
Referenzbereich/ Einheit
Asklepios Gesamtrate
n/a
Status
Fallzahl: 32
Hamburg-Altona
Fallzahl: 474
Hamburg-Barmbek
Fallzahl: 210
Hamburg-Nord
Fallzahl: 54
Parchim
Fallzahl: 76
Pasewalk
Fallzahl: 84
Schwedt
Fallzahl: 437
St. Augustin
Fallzahl: 61
Waren *
Fallzahl: 117
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Title Border

Beschreibung der Qualitätsindikatoren

Title Border
EINBLENDEN Title Border
Title Border
Indikatoren Was wird gemessen? Qualitätsziel Beschreibung des Indikators
Bronchopulmonale Dysplasie (BPD) bei sehr kleinen Frühgeborenen Mit diesem Indikator wird gemessen, wie häufig eine Bronchopulmonale Dysplasie (BPD) bei sehr kleinen Frühgeborenen aufgetreten ist. Je niedriger, desto besser Die Bronchopulmonale Dysplasie (BPD) ist eine Lungenerkrankung, die mit Gewebeveränderungen der Lungenbläschen, der Lungenschleimhaut und der Lungengefäße einhergeht. Sie wird meist durch Unreife des Lungengewebes und/oder eine längere künstliche Beatmung verursacht und tritt häufig bei Frühgeborenen auf, die vor der 28. Schwangerschaftswoche geboren wurden. In Folge der Erkrankung kann es zu verringerter Lungenbelüftung und zu Atemnot kommen.
Durchführung eines Hörtests Dargestellt ist, bei wie vielen Neugeborenen während des aktuellen stationären Aufenthaltes ein Hörtest durchgeführt wurde im Sinne des Neugeborenen-Hörscreenings. Je höher, desto besser Ein ausreichendes Hörvermögen gilt als Voraussetzung für einen natürlichen Spracherwerb. Seit 2009 wurde in Deutschland ein Neugeborenen-Hörscreening verpflichtend eingeführt, um frühzeitig versorgungsbedürftige Hörstörungen zu erkennen und Therapien rechtzeitig einleiten zu können.
Höhergradige Frühgeborenenretinopathie (ROP) bei sehr kleinen Frühgeborenen Dieser Indikator zeigt an, bei wie vielen sehr kleinen Frühgeborenen eine Frühgeborenenretinopathie (ROP) aufgetreten ist. Je niedriger, desto besser Die Frühgeborenenretinopathie (ROP), eine Netzhauterkrankung der Augen, entsteht aufgrund einer schwankenden Sauerstoffversorgung der Netzhaut bei Frühgeborenen. Sie kann auch durch eine länger anhaltende Sauerstofftherapie entstehen. Die Netzhaut des Auges ist erst in der 36. bis 40. Schwangerschaftswoche vollständig entwickelt.  Eine ROP kann zu einer Erblindung oder einem hochgradigen Sehverlust im Kindesalter führen.
Intra- und periventrikuläre Hirnblutung (IVH Grad 3 oder PVH) bei sehr kleinen Frühgeborenen Der Indikator gibt an, bei wie vielen sehr kleinen Frühgeborenen eine schwere Hirnblutung aufgetreten ist. Je niedriger, desto besser Die Blutgefäße eines Neugeborenen sind noch instabil. Unter den Belastungen der Geburt kann es zu Blutungen innerhalb des Gehirns kommen. Dabei werden große Teile der Hirnkammern und/oder des umgebenden Gewebes in Mitleidenschaft gezogen. Die Schwere der jeweiligen Blutung wird in verschiedene Grade unterteilt. IVH Grad 3 und PVH stellen die schwersten Grade einer solchen Blutung dar. Blutungen dieses Schweregrades können bei Frühgeborenen neurologische Folgekrankheiten verursachen oder enden tödlich.
Kindern mit nosokomialen Infektionen (ohne zuverlegte Kinder) Dargestellt ist, bei wie vielen Frühgeborenen Kinder eine Sepsis/SIRS später als 72 Stunden nach der Geburt aufgetreten ist. Je niedriger, desto besser Als nosokomial gelten bei Neugeborenen Infektionen, die während der stationären Behandlung nach 72 Stunden nach der Geburt auftreten. Am häufigsten handelt es sich um Sepsis und Pneumonie, aber auch Harnwegsinfektionen, nekrotisierende Enterokolitis und Meningitis. Nosokomial bedeuted lediglich, dass diese Infektionen im zeitlichen Zusammenhang mit einer medizinischen Maßnahme standen, es sagt zunächst nichts darüber aus, ob diese Infektionen vermeidbar waren oder schicksalhafter Ursache sind bei z.B. verringerter körpereigener Immunabwehr.
Nekrotisierende Enterokolitis (NEK) mit Operation bei sehr kleinen Frühgeborenen Ermittelt wird, wie viele sehr kleine Frühgeborene mit einer NEK operiert wurden. Je niedriger, desto besser  Die Nekrotisierende Enterokolitis (NEK) ist eine schwerwiegende Darmerkrankung von Frühgeborenen. Die Entstehung einer NEK wird durch mulitfaktorielle Ursachen begünstigt. Dazu zählen beispielsweise ein Volumenmangelschock, ein Atemnotsyndrom, eine entwicklungsbedingte Unreife des Darms und damit der Verdaungsfunktion, Störungen der Durchblutung und der Immunabwehr oder eine im Krankenhaus erworbene Infektion.
Pneumothoraces bei Kindern unter oder nach Beatmung (ohne zuverlegte Kinder) Dargestellt ist, bei wie vielen Neugeborenen es unter oder nach Beatmung zu einem Eintritt von Luft in den Pleuraspalt kommt. Je niedriger, desto besser Unter einem Pneumothorax bezeichnet man den Eintritt von Luft in den Pleuraspalt, einen Raum zwischen dem Lungengewebe und dem Rippenfell. Je mehr Luft in den Pleuraspalt gelangt, umso mehr wird die Lunge zusammengepresst und steht nicht mehr für den lebensnotwendigen Sauerstoffaustausch zur Verfügung. Dies kann zu einer lebensbedrohlichen Sauerstoffunterversorgung führen. Daher müssen insbesondere bei Neugeborenen, die ein sehr verletzliches Lungengewebe haben, alle Maßnahmen im Rahmen der Beatmung mit äußerster Vorsicht durchgeführt werden.
Qualitätsindex der Frühgeborenenversorgung Der Qualitätsindex zeigt an, ob bei den versorgten Frühgeborenen mehrere Komplikationen gleichzeitig auftraten. Je niedriger, desto besser Für Frühgeborene (24.-32. Schwangerschaftswoche) oder mit einem geringen Geburtsgewicht ( < 1500 Gramm) ist die Einschätzung der Versorgungsqualität nur schwer möglich. Deshalb wird für die Einschätzung ein Qualitätsindex herangezogen. In diesen Index werden verschiedene Indikatoren, wie beispielsweise die Sterblichkeit,  Hirnblutungen, die Frühgeborenenretinopathie (ROP) etc., einbezogen.
 Sterblichkeit bei sehr kleinen Frühgeborenen Dargestellt wird, wie viele sehr kleine Frühgeborene verstarben.  Je niedriger, desto besser Eine Geburt wird nach bestimmten Risikofaktoren eingestuft, wie zum Beispiel Frühgeburtlichkeit oder niedriges Geburtsgewicht. Treten diese Faktoren ein, spricht man von einer Risiko-Lebendgeburt. Die Sterblichkeit hängt von dem Vorhandensein und der Ausprägung verschiedener Risikofaktoren ab.  
bei Risiko-Lebendgeburten ohne zuverlegte Kinder Ausgewiesen wird hier die Sterblichkeitsrate für die Frühgeborenen, die in der betreffenden Klinik zur Welt kamen. Kinder, die aus anderen Krankenhäusern überwiesen wurden, sind hier nicht berücksichtigt. Als sehr kleine Frühgeborene gelten Kinder mit einem Geburtsgewicht von unter 1.500 Gramm und einer Geburt zwischen der 24. und 32. Schwangerschaftswoche.
Temperatur bei Aufnahme  Aufnahmetemperatur unter 36,0 Grad Der Indikator zeigt an, wie viele der in die Frühgeborenen-Station (Neonatologie) aufgenommenen Frühgeborenen eine zu niedrige Körpertemperatur aufwiesen bzw. die Aufnahmetemperatur nicht angegeben war. Je niedriger, desto besser  Neugeborene können ihre Körpertemperatur, anderes als Erwachsene, nicht selbstständig regulieren. Vor allem Frühgeborene sind durch ihre „Unreife“ der Gefahr des Wärmeverlustes ausgesetzt. Das Einhalten einer gewissen Körpertemperatur hat Einfluss auf die spätere Entwicklung der Kinder. Um bei der Aufnahme auf die Frühgeborenenstation (Neonatologie) entscheiden zu können, ob das Frühgeborene gewärmt werden muss, muss die Körpertemperatur des Frühgeborenen bekannt sein. 
Aufnahmetemperatur nicht angegeben
Verhältnis der beobachteten zur erwarteten Rate (O/E)   Sterblichkeit bei Risiko-Lebendgeburten (ohne Kinder, die aus einem anderen Krankenhaus aufgenommen wurden) Angegeben ist hier das Verhältnis von beobachteter zu erwarteter Rate an Komplikationen.   Je niedriger, desto besser   Auch bei der Versorgung von Frühgeborenen lässt sich eine erwartete Rate an Komplikationen ermitteln. Die tatsächlich auftretenden Komplikationen (beobachtete Rate) sollten geringer ausfallen als erwartet.  
Hirnblutungen bei sehr kleinen Frühgeborenen (IVH Grad 3 oder PVH)
Zystische Periventrikuläre Leukomalazie (PVL) bei sehr kleinen Frühgeborenen
Höhergradige Frühgeborenenretinopathie (ROP) bei sehr kleinen Frühgeborenen
Bronchopulmonale Dysplasien (BPD) bei sehr kleinen Frühgeborenen
Sterblichkeit bei sehr kleinen Frühgeborenen
Nekrotisierende Enterokolitis (NEK) mit Operation bei sehr kleinen Frühgeborenen
Kindern mit nosokomialen Infektionen (ohne zuverlegte Kinder)
Pneumothoraces bei Kindern unter oder nach Beatmung (ohne zuverlegte Kinder)
Zunahme des Kopfumfanges Dargestellt ist, bei wie vielen Neugeborenen die Zunahme des Kopfumfanges unterhalb des normalen, zu erwarteten Wachstums lag. Je niedriger, desto besser Bei Neugeborenen sollte eine angemessene Zunahme des Kopfumfanges während des stationären Aufenthaltes erfolgen als Hinweis auf eine gute körperliche Entwicklung.
Zystische Periventrikuläre Leukomalazie (PVL) bei sehr kleinen Frühgeborenen Dargestellt ist hier, bei wie vielen Frühgeborenen eine Zystische Periventrikuläre Leukomalazie (PVL) aufgetreten ist. Je niedriger, desto besser 3 bis 6 Prozent der Frühgeborenen mit einem Geburtsgewicht unter 1500 Gramm erleiden aufgrund einer Mangeldurchblutung eine Zerstörung der weißen Substanz des Gehirngewebes (Periventrikuläre Leukomalazie, PVL). Die Mangeldurchblutung kann beispielsweise durch Entzündungen des Fruchtwassers während der Schwangerschaft, Infektionen oder durch eine längere Beatmungstherapie des Frühgeborenen mit hohem Sauerstoffgehalt verursacht sein.
Schließen

Pneumonie

Title Border
Title Border

Ergebnisse der Asklepios Kliniken

Title Border
98.33%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
98.59%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
99.21% Fallzahl: 253
Bad Oldesloe
97.18% Fallzahl: 142
Bad Tölz
100.00% Fallzahl: 62
Bad Wildungen
97.39% Fallzahl: 230
Burglengenfeld
98.65% Fallzahl: 74
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 44
München-Gauting
99.43% Fallzahl: 174
Germersheim
97.20% Fallzahl: 250
Goslar
98.51% Fallzahl: 670
Hamburg-Altona
99.46% Fallzahl: 924
Hamburg-Barmbek
96.06% Fallzahl: 254
Hamburg-St. Georg
99.01% Fallzahl: 406
Hamburg-Harburg
99.31% Fallzahl: 436
Hamburg-Nord
99.00% Fallzahl: 402
Hamburg-Wandsbek
96.09% Fallzahl: 281
Hamburg-Westklinikum
99.40% Fallzahl: 166
Kandel
100.00% Fallzahl: 359
Langen
99.29% Fallzahl: 141
Lich
99.28% Fallzahl: 139
Lindau
100.00% Fallzahl: 139
Melsungen
100.00% Fallzahl: 72
Oberviechtach
98.90% Fallzahl: 181
Oschatz
98.92% Fallzahl: 93
Parchim
94.63% Fallzahl: 149
Pasewalk
99.58% Fallzahl: 239
Plau am See *
99.42% Fallzahl: 173
Radeberg
99.15% Fallzahl: 236
Schwalm
98.92% Fallzahl: 186
Schwedt
100.00% Fallzahl: 118
Sebnitz
97.74% Fallzahl: 221
Seesen
100.00% Fallzahl: 197
Seligenstadt
98.18% Fallzahl: 110
Waren *
90.29% Fallzahl: 175
Weißenfels
100.00% Fallzahl: 105
Westerland/Sylt
99.23% Fallzahl: 392
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
95.74%
Bundesrate 2016
>= 90.00%
Referenzbereich/Einheit
96.31%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
97.87% Fallzahl: 253
Bad Oldesloe
96.26% Fallzahl: 142
Bad Tölz
100.00% Fallzahl: 62
Bad Wildungen
96.74% Fallzahl: 230
Burglengenfeld
97.01% Fallzahl: 74
Crivitz *
87.50% Fallzahl: 44
München-Gauting
97.33% Fallzahl: 174
Germersheim
91.39% Fallzahl: 250
Goslar
94.87% Fallzahl: 670
Hamburg-Altona
97.48% Fallzahl: 924
Hamburg-Barmbek
98.71% Fallzahl: 254
Hamburg-St. Georg
98.91% Fallzahl: 406
Hamburg-Harburg
94.58% Fallzahl: 436
Hamburg-Nord
98.80% Fallzahl: 402
Hamburg-Wandsbek
98.72% Fallzahl: 281
Hamburg-Westklinikum
98.64% Fallzahl: 166
Kandel
96.75% Fallzahl: 359
Langen
100.00% Fallzahl: 141
Lich
100.00% Fallzahl: 139
Lindau
95.83% Fallzahl: 139
Melsungen
97.18% Fallzahl: 72
Oberviechtach
90.38% Fallzahl: 181
Oschatz
91.14% Fallzahl: 93
Parchim
87.90% Fallzahl: 149
Pasewalk
94.81% Fallzahl: 239
Plau am See *
97.30% Fallzahl: 173
Radeberg
99.47% Fallzahl: 236
Schwalm
94.34% Fallzahl: 186
Schwedt
100.00% Fallzahl: 118
Sebnitz
94.08% Fallzahl: 221
Seesen
94.55% Fallzahl: 197
Seligenstadt
85.86% Fallzahl: 110
Waren *
93.88% Fallzahl: 175
Weißenfels
96.91% Fallzahl: 105
Westerland/Sylt
98.80% Fallzahl: 392
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
97.30%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
96.52%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
87.76% Fallzahl: 253
Bad Oldesloe
95.00% Fallzahl: 142
Bad Tölz
100.00% Fallzahl: 62
Bad Wildungen
100.00% Fallzahl: 230
Burglengenfeld
91.67% Fallzahl: 74
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 44
München-Gauting
85.71% Fallzahl: 174
Germersheim
78.79% Fallzahl: 250
Goslar
97.20% Fallzahl: 670
Hamburg-Altona
90.58% Fallzahl: 924
Hamburg-Barmbek
98.63% Fallzahl: 254
Hamburg-St. Georg
99.01% Fallzahl: 406
Hamburg-Harburg
100.00% Fallzahl: 436
Hamburg-Nord
98.15% Fallzahl: 402
Hamburg-Wandsbek
97.67% Fallzahl: 281
Hamburg-Westklinikum
100.00% Fallzahl: 166
Kandel
98.04% Fallzahl: 359
Langen
100.00% Fallzahl: 141
Lich
100.00% Fallzahl: 139
Lindau
100.00% Fallzahl: 139
Melsungen
93.33% Fallzahl: 72
Oberviechtach
96.43% Fallzahl: 181
Oschatz
100.00% Fallzahl: 93
Parchim
100.00% Fallzahl: 149
Pasewalk
95.12% Fallzahl: 239
Plau am See *
100.00% Fallzahl: 173
Radeberg
97.30% Fallzahl: 236
Schwalm
100.00% Fallzahl: 186
Schwedt
100.00% Fallzahl: 118
Sebnitz
100.00% Fallzahl: 221
Seesen
92.00% Fallzahl: 197
Seligenstadt
100.00% Fallzahl: 110
Waren *
100.00% Fallzahl: 175
Weißenfels
100.00% Fallzahl: 105
Westerland/Sylt
100.00% Fallzahl: 392
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
93.63%
Bundesrate 2016
>= 90.00%
Referenzbereich/Einheit
92.30%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
90.08% Fallzahl: 253
Bad Oldesloe
95.00% Fallzahl: 142
Bad Tölz
100.00% Fallzahl: 62
Bad Wildungen
98.95% Fallzahl: 230
Burglengenfeld
93.02% Fallzahl: 74
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 44
München-Gauting
93.24% Fallzahl: 174
Germersheim
77.98% Fallzahl: 250
Goslar
90.78% Fallzahl: 670
Hamburg-Altona
72.71% Fallzahl: 924
Hamburg-Barmbek
98.23% Fallzahl: 254
Hamburg-St. Georg
92.86% Fallzahl: 406
Hamburg-Harburg
94.54% Fallzahl: 436
Hamburg-Nord
95.90% Fallzahl: 402
Hamburg-Wandsbek
99.27% Fallzahl: 281
Hamburg-Westklinikum
100.00% Fallzahl: 166
Kandel
96.79% Fallzahl: 359
Langen
98.48% Fallzahl: 141
Lich
98.51% Fallzahl: 139
Lindau
98.36% Fallzahl: 139
Melsungen
89.74% Fallzahl: 72
Oberviechtach
98.77% Fallzahl: 181
Oschatz
95.45% Fallzahl: 93
Parchim
92.42% Fallzahl: 149
Pasewalk
92.65% Fallzahl: 239
Plau am See *
93.33% Fallzahl: 173
Radeberg
96.47% Fallzahl: 236
Schwalm
90.48% Fallzahl: 186
Schwedt
97.33% Fallzahl: 118
Sebnitz
100.00% Fallzahl: 221
Seesen
91.21% Fallzahl: 197
Seligenstadt
98.15% Fallzahl: 110
Waren *
97.22% Fallzahl: 175
Weißenfels
97.10% Fallzahl: 105
Westerland/Sylt
98.73% Fallzahl: 392
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
95.88%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
94.19%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis außerhalb des Referenzbereiches
Status
95.18% Fallzahl: 253
Bad Oldesloe
97.85% Fallzahl: 142
Bad Tölz
100.00% Fallzahl: 62
Bad Wildungen
86.47% Fallzahl: 230
Burglengenfeld
95.74% Fallzahl: 74
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 44
München-Gauting
97.03% Fallzahl: 174
Germersheim
76.83% Fallzahl: 250
Goslar
77.71% Fallzahl: 670
Hamburg-Altona
96.00% Fallzahl: 924
Hamburg-Barmbek
96.26% Fallzahl: 254
Hamburg-St. Georg
98.56% Fallzahl: 406
Hamburg-Harburg
96.85% Fallzahl: 436
Hamburg-Nord
99.57% Fallzahl: 402
Hamburg-Wandsbek
98.95% Fallzahl: 281
Hamburg-Westklinikum
100.00% Fallzahl: 166
Kandel
98.78% Fallzahl: 359
Langen
100.00% Fallzahl: 141
Lich
100.00% Fallzahl: 139
Lindau
98.84% Fallzahl: 139
Melsungen
100.00% Fallzahl: 72
Oberviechtach
98.32% Fallzahl: 181
Oschatz
97.06% Fallzahl: 93
Parchim
96.46% Fallzahl: 149
Pasewalk
96.53% Fallzahl: 239
Plau am See *
96.21% Fallzahl: 173
Radeberg
99.24% Fallzahl: 236
Schwalm
97.71% Fallzahl: 186
Schwedt
100.00% Fallzahl: 118
Sebnitz
98.23% Fallzahl: 221
Seesen
93.33% Fallzahl: 197
Seligenstadt
55.41% Fallzahl: 110
Waren *
80.00% Fallzahl: 175
Weißenfels
100.00% Fallzahl: 105
Westerland/Sylt
99.66% Fallzahl: 392
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.00
Bundesrate 2016
<= 1.56
Referenzbereich/Einheit
0.87
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.62 Fallzahl: 253
Bad Oldesloe
0.87 Fallzahl: 142
Bad Tölz
1.39 Fallzahl: 62
Bad Wildungen
0.69 Fallzahl: 230
Burglengenfeld
0.81 Fallzahl: 74
Crivitz *
0.00 Fallzahl: 44
München-Gauting
0.90 Fallzahl: 174
Germersheim
0.81 Fallzahl: 250
Goslar
0.81 Fallzahl: 670
Hamburg-Altona
0.79 Fallzahl: 924
Hamburg-Barmbek
1.01 Fallzahl: 254
Hamburg-St. Georg
0.97 Fallzahl: 406
Hamburg-Harburg
1.21 Fallzahl: 436
Hamburg-Nord
0.76 Fallzahl: 402
Hamburg-Wandsbek
0.93 Fallzahl: 281
Hamburg-Westklinikum
0.54 Fallzahl: 166
Kandel
0.97 Fallzahl: 359
Langen
1.38 Fallzahl: 141
Lich
0.39 Fallzahl: 139
Lindau
0.84 Fallzahl: 139
Melsungen
0.70 Fallzahl: 72
Oberviechtach
0.70 Fallzahl: 181
Oschatz
1.02 Fallzahl: 93
Parchim
1.20 Fallzahl: 149
Pasewalk
0.77 Fallzahl: 239
Plau am See *
0.67 Fallzahl: 173
Radeberg
1.03 Fallzahl: 236
Schwalm
1.52 Fallzahl: 186
Schwedt
0.20 Fallzahl: 118
Sebnitz
0.75 Fallzahl: 221
Seesen
0.53 Fallzahl: 197
Seligenstadt
1.46 Fallzahl: 110
Waren *
1.09 Fallzahl: 175
Weißenfels
0.41 Fallzahl: 105
Westerland/Sylt
1.02 Fallzahl: 392
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
96.32%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
95.46%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
91.02% Fallzahl: 253
Bad Oldesloe
100.00% Fallzahl: 142
Bad Tölz
100.00% Fallzahl: 62
Bad Wildungen
98.69% Fallzahl: 230
Burglengenfeld
100.00% Fallzahl: 74
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 44
München-Gauting
98.20% Fallzahl: 174
Germersheim
95.36% Fallzahl: 250
Goslar
84.12% Fallzahl: 670
Hamburg-Altona
97.70% Fallzahl: 924
Hamburg-Barmbek
96.40% Fallzahl: 254
Hamburg-St. Georg
98.51% Fallzahl: 406
Hamburg-Harburg
98.58% Fallzahl: 436
Hamburg-Nord
99.49% Fallzahl: 402
Hamburg-Wandsbek
97.84% Fallzahl: 281
Hamburg-Westklinikum
100.00% Fallzahl: 166
Kandel
97.17% Fallzahl: 359
Langen
99.28% Fallzahl: 141
Lich
100.00% Fallzahl: 139
Lindau
99.28% Fallzahl: 139
Melsungen
97.22% Fallzahl: 72
Oberviechtach
95.03% Fallzahl: 181
Oschatz
97.80% Fallzahl: 93
Parchim
94.48% Fallzahl: 149
Pasewalk
97.47% Fallzahl: 239
Plau am See *
94.74% Fallzahl: 173
Radeberg
96.48% Fallzahl: 236
Schwalm
95.60% Fallzahl: 186
Schwedt
100.00% Fallzahl: 118
Sebnitz
96.33% Fallzahl: 221
Seesen
99.49% Fallzahl: 197
Seligenstadt
67.29% Fallzahl: 110
Waren *
63.58% Fallzahl: 175
Weißenfels
100.00% Fallzahl: 105
Westerland/Sylt
99.74% Fallzahl: 392
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Bundesrate 2016
Referenzbereich/Einheit
Asklepios Gesamtrate
n/a
Status
Fallzahl: 253
Bad Oldesloe
Fallzahl: 142
Bad Tölz
Fallzahl: 62
Bad Wildungen
Fallzahl: 230
Burglengenfeld
Fallzahl: 74
Crivitz *
Fallzahl: 44
München-Gauting
Fallzahl: 174
Germersheim
Fallzahl: 250
Goslar
Fallzahl: 670
Hamburg-Altona
Fallzahl: 924
Hamburg-Barmbek
Fallzahl: 254
Hamburg-St. Georg
Fallzahl: 406
Hamburg-Harburg
Fallzahl: 436
Hamburg-Nord
Fallzahl: 402
Hamburg-Wandsbek
Fallzahl: 281
Hamburg-Westklinikum
Fallzahl: 166
Kandel
Fallzahl: 359
Langen
Fallzahl: 141
Lich
Fallzahl: 139
Lindau
Fallzahl: 139
Melsungen
Fallzahl: 72
Oberviechtach
Fallzahl: 181
Oschatz
Fallzahl: 93
Parchim
Fallzahl: 149
Pasewalk
Fallzahl: 239
Plau am See *
Fallzahl: 173
Radeberg
Fallzahl: 236
Schwalm
Fallzahl: 186
Schwedt
Fallzahl: 118
Sebnitz
Fallzahl: 221
Seesen
Fallzahl: 197
Seligenstadt
Fallzahl: 110
Waren *
Fallzahl: 175
Weißenfels
Fallzahl: 105
Westerland/Sylt
Fallzahl: 392
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Title Border

Beschreibung der Qualitätsindikatoren

Title Border
EINBLENDEN Title Border
Title Border
Indikatoren Was wird gemessen? Qualitätsziel Beschreibung des Indikators
Antimikrobielle Therapie innerhalb von 8 Std. nach Krankenhausaufnahme Ermittelt wird, bei wie vielen Patienten mit ambulant erworbener Pneumonie innerhalb von 8 Stunden nach der Aufnahme eine Antibiotikagabe erfolgt. Je höher, desto besser Behandelt wird eine Lungenentzündung fast immer mit Antibiotika. Um das Risiko, an einer Lungenentzündung zu versterben, zu verringern, sollte daher so schnell wie möglich, spätestens innerhalb von 8 Stunden nach der Aufnahme in das Krankenhaus mit der Gabe von Antibiotika begonnen werden.
Bestimmung der Atemfrequenz bei Aufnahme Hier wird die Anzahl der Patienten erfasst, bei denen bei der Krankenhausaufnahme die Atemfrequenz bestimmt wurde. Je höher, desto besser Die Atemfrequenz (Anzahl der Atemzüge pro Minute) gibt dem Arzt einen Hinweis auf die Schwere der Lungenentzündung und dient zur Einschätzung des mutmaßlichen Krankheitsverlaufes.
Erste Blutgasanalyse oder Pulsoxymetrie innerhalb von 8 Std. nach Aufnahme Angegeben ist die Anzahl der Patienten, bei denen der Sauerstoffgehalt im Blut binnen der ersten 8 Stunden nach Aufnahme ermittelt wurde. Je höher, desto besser Innerhalb von 8 Stunden nach der Aufnahme in das Krankenhaus sollte der Sauerstoffgehalt des Blutes ermittelt werden. Diese Information gibt dem behandelnden Arzt Hinweise, ob eine Lungenentzündung vorliegt, auf ihren Schweregrad sowie die Möglichkeiten der Behandlung.
Frühmobilisation innerhalb 24 Std. nach Krankenhausaufnahme bei Patienten mit niedrigem Risiko (Risikoklasse 1) Je höher, desto besser Eine frühe Mobilisation trägt zu einer besseren Durchblutung der Lunge und einer tieferen Atmung bei. Patienten mit einem niedrigen Risiko (Risikoklasse 1) sollten möglichst häufig innerhalb der ersten 24 Stunden mobilisiert werden. Patienten mit einem mittleren Risiko (Risikoklasse 2) profitieren besonders von der Frühmobilisation.
bei Patienten mit mittlerem Risiko (Risikoklasse 2)
Vollständige Bestimmung der klinischen Stabilitätskriterien bis zur Entlassung Geprüft wird, wie hoch der Anteil derjenigen Patienten ist, bei denen alle klinischen Stabilitätskriterien bis zur Entlassung bestimmt wurden. Je höher, desto besser Um einzuschätzen, ob die Behandlung erfolgreich ist, sollten alle klinischen Stabilitätskriterien, wie zum Beispiel Herz- oder Atemfrequenz, Sauerstoffsättigung des Blutes und Blutdruck, vollständig ermittelt werden.
Sterblichkeit Dargestellt ist das Verhältnis der beobachteten Rate zur erwarteten Rate (0/E) an Todesfällen. Je niedriger, desto besser Für jeden Eingriff gibt es eine zu erwartende Komplikationsrate. Ermittelt wird die Rate an Komplikationen, die erreicht worden wäre, wenn das Krankenhaus bezüglich aller berücksichtigten Risikofaktoren wie beispielsweise Alter, Schwere der Erkrankung und Begleiterkrankungen denselben „Patientenmix“ gehabt hätte, wie alle anderen Kliniken. Die tatsächlich auftretende, beobachtete Rate kann von der erwarteten Rate abweichen. Idealerweise sollte die beobachtete Rate kleiner als die erwartete Rate sein.
Schließen

Karotis

Title Border
Title Border

Ergebnisse der Asklepios Kliniken

Title Border
98.90%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
98.24%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
100.00% Fallzahl: 23
Bad Wildungen
100.00% Fallzahl: 32
Birkenwerder
100.00% Fallzahl: 63
Coswig *
96.77% Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
- Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
100.00% Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
96.49% Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
100.00% Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
100.00% Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
100.00% Fallzahl: 32
Pasewalk
100.00% Fallzahl: 28
Plau am See *
98.15% Fallzahl: 76
Schwalm
96.88% Fallzahl: 57
Schwedt
100.00% Fallzahl: 115
Seesen
- Fallzahl: 84
Teupitz
100.00% Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
99.69%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
100.00%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
100.00% Fallzahl: 23
Bad Wildungen
100.00% Fallzahl: 32
Birkenwerder
100.00% Fallzahl: 63
Coswig *
100.00% Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
- Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
100.00% Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
100.00% Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
100.00% Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
100.00% Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
100.00% Fallzahl: 32
Pasewalk
100.00% Fallzahl: 28
Plau am See *
100.00% Fallzahl: 76
Schwalm
100.00% Fallzahl: 57
Schwedt
100.00% Fallzahl: 115
Seesen
- Fallzahl: 84
Teupitz
- Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
6.46%
Bundesrate 2016
= 0%
Referenzbereich/Einheit
0.00%
Asklepios Gesamtrate
Sentinel Event
Status
- Fallzahl: 23
Bad Wildungen
0.00% Fallzahl: 32
Birkenwerder
0.00% Fallzahl: 63
Coswig *
- Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
- Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
- Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
- Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
- Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
- Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
- Fallzahl: 32
Pasewalk
- Fallzahl: 28
Plau am See *
- Fallzahl: 76
Schwalm
- Fallzahl: 57
Schwedt
- Fallzahl: 115
Seesen
- Fallzahl: 84
Teupitz
- Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.05
Bundesrate 2016
<= 3.19
Referenzbereich/Einheit
0.90
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00 Fallzahl: 23
Bad Wildungen
0.00 Fallzahl: 32
Birkenwerder
0.75 Fallzahl: 63
Coswig *
0 Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
- Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
0.00 Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
1.52 Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
0.00 Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
0.00 Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
0.00 Fallzahl: 32
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 28
Plau am See *
0.62 Fallzahl: 76
Schwalm
2.12 Fallzahl: 57
Schwedt
1.25 Fallzahl: 115
Seesen
- Fallzahl: 84
Teupitz
2.82 Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.10
Bundesrate 2016
<= 4.58
Referenzbereich/Einheit
1.14
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00 Fallzahl: 23
Bad Wildungen
0.00 Fallzahl: 32
Birkenwerder
1.16 Fallzahl: 63
Coswig *
0 Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
- Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
0.00 Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
3.06 Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
0.00 Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
0.00 Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
0.00 Fallzahl: 32
Pasewalk
0.00 Fallzahl: 28
Plau am See *
1.12 Fallzahl: 76
Schwalm
2.36 Fallzahl: 57
Schwedt
0 Fallzahl: 115
Seesen
- Fallzahl: 84
Teupitz
5.92 Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
97.63%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
100.00%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
- Fallzahl: 23
Bad Wildungen
100.00% Fallzahl: 32
Birkenwerder
- Fallzahl: 63
Coswig *
100.00% Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
100.00% Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
100.00% Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
100.00% Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
100.00% Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
100.00% Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
100.00% Fallzahl: 32
Pasewalk
- Fallzahl: 28
Plau am See *
100.00% Fallzahl: 76
Schwalm
100.00% Fallzahl: 57
Schwedt
100.00% Fallzahl: 115
Seesen
100.00% Fallzahl: 84
Teupitz
100.00% Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
99.41%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
100.00%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
100.00% Fallzahl: 23
Bad Wildungen
- Fallzahl: 32
Birkenwerder
- Fallzahl: 63
Coswig *
100.00% Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
100.00% Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
100.00% Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
100.00% Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
100.00% Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
100.00% Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
100.00% Fallzahl: 32
Pasewalk
- Fallzahl: 28
Plau am See *
100.00% Fallzahl: 76
Schwalm
100.00% Fallzahl: 57
Schwedt
100.00% Fallzahl: 115
Seesen
100.00% Fallzahl: 84
Teupitz
100.00% Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.90
Bundesrate 2016
<= 2.89
Referenzbereich/Einheit
0.76
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00 Fallzahl: 23
Bad Wildungen
0.00 Fallzahl: 32
Birkenwerder
- Fallzahl: 63
Coswig *
0.55 Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
0.00 Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
0.00 Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
0.00 Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
0.00 Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
0.87 Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
0.00 Fallzahl: 32
Pasewalk
1.42 Fallzahl: 28
Plau am See *
0.00 Fallzahl: 76
Schwalm
0.00 Fallzahl: 57
Schwedt
0.00 Fallzahl: 115
Seesen
1.30 Fallzahl: 84
Teupitz
2.02 Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.89
Bundesrate 2016
<= 4.24
Referenzbereich/Einheit
0.73
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00 Fallzahl: 23
Bad Wildungen
0.00 Fallzahl: 32
Birkenwerder
- Fallzahl: 63
Coswig *
1.20 Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
0.00 Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
0.00 Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
0.00 Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
0.00 Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
0 Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
0.00 Fallzahl: 32
Pasewalk
1.36 Fallzahl: 28
Plau am See *
0.00 Fallzahl: 76
Schwalm
0.00 Fallzahl: 57
Schwedt
0.00 Fallzahl: 115
Seesen
0.77 Fallzahl: 84
Teupitz
4.87 Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Bundesrate 2016
Referenzbereich/Einheit
Asklepios Gesamtrate
n/a
Status
Fallzahl: 23
Bad Wildungen
Fallzahl: 32
Birkenwerder
Fallzahl: 63
Coswig *
Fallzahl: 117
Hamburg-Altona
Fallzahl: 30
Hamburg-Barmbek
Fallzahl: 81
Hamburg-St. Georg
Fallzahl: 119
Hamburg-Harburg
Fallzahl: 27
Hamburg-Nord
Fallzahl: 41
Hamburg-Wandsbek
Fallzahl: 32
Pasewalk
Fallzahl: 28
Plau am See *
Fallzahl: 76
Schwalm
Fallzahl: 57
Schwedt
Fallzahl: 115
Seesen
Fallzahl: 84
Teupitz
Fallzahl: 41
Weißenfels
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Title Border

Beschreibung der Qualitätsindikatoren

Title Border
EINBLENDEN Title Border
Title Border
Indikatoren Was wird gemessen? Qualitätsziel Beschreibung des Indikators
Indikation Verengung ohne Symptome (asymptomatische Karotisstenose) Der Indikator zeigt an, wie hoch der Anteil von Patienten mit einer Verengung von 60 Prozent und mehr an allen behandelten Patienten ohne Beschwerden ist. Je höher, desto besser Eine Operation an der Halsschlagader, eine Thrombendarteriektomie (TEA), sollte bei Patienten ohne Beschwerden nur dann durchgeführt werden, wenn die Halsschlagader bereits 60 Prozent und mehr verengt ist.
Verengung mit Symptomen (symptomatische Karotisstenose) Dargestellt ist hier, bei wie vielen der Patienten mit Beschwerden eine Verengung der Halsschlagader von 50 Prozent und mehr vorlag. Je höher, desto besser Angezeigt ist eine Operation an der Halsschlagader insbesondere wenn eine Verengung der Halsschlagader bereits zu kurzfristigen Durchblutungsstörungen des Gehirns (Transitorische ischämische Attacke, TIA) und/oder Lähmungserscheinungen geführt hat und der Stenosegrad mehr als 50 Prozent beträgt.
Schlaganfälle oder Tod in zeitlichem Zusammenhang mit dem Eingriff: bei beschwerdefreien Patienten offen-chirurgische Operation an der Halsschlagader bei Patienten, bei denen gleichzeitig eine Bypassoperation an den Herzkranzgefäßen durchgeführt wird (bei asymptomatischer Karotisstenose und als Simultaneingriff mit aortokoronarer Bypassoperation) Angegeben ist hier, wie häufig bei beschwerdefreien Patienten, bei denen eine offen-chirurgische Operation an der Halsschlagader durchgeführt wurde und die gleichzeitig  eine Bypassoperation an den Herzkranzgefäßen hatten, schwerwiegende Komplikationen wie Schlaganfall oder Tod aufgetreten sind. Je niedriger, desto besser Ein Schlaganfall oder Todesfall, der im zeitlichen Zusammenhang mit dem Eingriff steht, ist eine Komplikation, die so selten wie möglich auftreten sollte.
Schlaganfälle oder Tod im zeitlichen Zusammenhang mit dem Eingriff (periprozedural) alle Patienten Dieser Indikator zeigt an, bei wie vielen Patienten, bei denen eine Halsschlagader-Operation durchgeführt wurde, ein Schlaganfall oder Tod im zeitlichen Zusammenhang mit der Operation aufgetreten ist. Je niedriger, desto besser Das Risiko, eine Komplikation im zeitlichen Zusammenhang mit der Operation zu erleiden, wird einerseits durch die Qualität der durchgeführten Therapie beeinflusst, andererseits durch patientenbezogene Risikofaktoren wie: Stenosegrad, klinische Symptomatik, Alter, Schweregrad der Behinderung. Es wird auch durch das Vorhandensein von weiteren patientenbezogenen Risikofaktoren beeinflusst und davon, wie groß eine Einengung der Schlagader auf der anderen Seite ist. Ein Schlaganfall oder Todesfall, der im zeitlichen Zusammenhang mit dem Eingriff steht, sollte so selten wie möglich auftreten.
Schwere, zur Invalidität führende, Schlaganfälle oder Tod alle Patienten Dieser Indikator zeigt an, bei wie vielen Patienten, bei denen eine Halsschlagader-Operation durchgeführt wurde, schwerwiegende Komplikationen, wie ein zur Invalidität führender Schlaganfall oder Tod aufgetreten sind. Je niedriger, desto besser Ein schwerer Schlaganfall, der im zeitlichen Zusammenhang mit dem Eingriff steht und der zur Invalidität oder gar zum Tod des Patienten führt, stellt eine schwerwiegende Komplikation dar.
Verhältnis der beobachteten zur erwarteten Komplikationsrate (O/E) Schlaganfälle oder Tod im zeitlichen Zusammenhang mit dem Eingriff Angegeben ist das Verhältnis von der beobachteten zur erwarteten Komplikationsrate sowohl für die offen-chirurgische Operation als auch für die kathetergestützte Operation Je niedriger, desto besser Für jeden Eingriff, auch für die Halsschlagader-Operation, gibt es eine zu erwartende Komplikationsrate. Die tatsächlich auftretende Komplikationsrate (beobachtete Rate) kann von der erwarteten Rate abweichen. Idealerweise sollte die beobachtete Rate kleiner als die erwartete Rate sein. 
zur Invalidität führender schwerer Schlaganfall oder Tod
Schließen

HEP

Title Border
Title Border

Ergebnisse der Asklepios Kliniken

Title Border
96.54%
Bundesrate 2016
>= 90.00%
Referenzbereich/Einheit
98.36%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
98.01% Fallzahl: 557
Bad Abbach
97.61% Fallzahl: 483
Bad Düben *
98.61% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
100.00% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
100.00% Fallzahl: 132
Bad Tölz
99.55% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
100.00% Fallzahl: 318
Birkenwerder
- Fallzahl: 25
Burglengenfeld
100.00% Fallzahl: 165
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 144
Germersheim
- Fallzahl: 72
Goslar
90.91% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
100.00% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
100.00% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
98.11% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
100.00% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
100.00% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
99.70% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
99.83% Fallzahl: 649
Hohwald
81.03% Fallzahl: 106
Kandel
94.52% Fallzahl: 257
Langen
98.54% Fallzahl: 267
Lich
99.34% Fallzahl: 202
Lindau
100.00% Fallzahl: 399
Lindenlohe
100.00% Fallzahl: 53
Melsungen
99.68% Fallzahl: 380
Oschatz
98.95% Fallzahl: 144
Parchim
100.00% Fallzahl: 192
Pasewalk
81.82% Fallzahl: 177
Plau am See *
100.00% Fallzahl: 136
Radeberg
99.29% Fallzahl: 200
Schwalm
97.67% Fallzahl: 135
Schwedt
100.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
100.00% Fallzahl: 47
Seesen
74.58% Fallzahl: 153
Seligenstadt
100.00% Fallzahl: 146
Weißenfels
100.00% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
100.00% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
93.02%
Bundesrate 2016
>= 86.00%
Referenzbereich/Einheit
93.49%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
98.08% Fallzahl: 557
Bad Abbach
95.24% Fallzahl: 483
Bad Düben *
89.66% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
100.00% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
100.00% Fallzahl: 132
Bad Tölz
100.00% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
100.00% Fallzahl: 318
Birkenwerder
- Fallzahl: 25
Burglengenfeld
100.00% Fallzahl: 165
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 144
Germersheim
100.00% Fallzahl: 72
Goslar
100.00% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
93.75% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
100.00% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
100.00% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
85.71% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
100.00% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
92.00% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
90.48% Fallzahl: 649
Hohwald
63.64% Fallzahl: 106
Kandel
100.00% Fallzahl: 257
Langen
80.95% Fallzahl: 267
Lich
96.00% Fallzahl: 202
Lindau
98.80% Fallzahl: 399
Lindenlohe
100.00% Fallzahl: 53
Melsungen
86.89% Fallzahl: 380
Oschatz
100.00% Fallzahl: 144
Parchim
100.00% Fallzahl: 192
Pasewalk
90.00% Fallzahl: 177
Plau am See *
62.50% Fallzahl: 136
Radeberg
100.00% Fallzahl: 200
Schwalm
100.00% Fallzahl: 135
Schwedt
100.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
100.00% Fallzahl: 47
Seesen
100.00% Fallzahl: 153
Seligenstadt
68.75% Fallzahl: 146
Weißenfels
- Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
100.00% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
17.46%
Bundesrate 2016
<= 15.00%
Referenzbereich/Einheit
15.12%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis außerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00% Fallzahl: 557
Bad Abbach
12.50% Fallzahl: 483
Bad Düben *
0.00% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
16.28% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
2.27% Fallzahl: 132
Bad Tölz
10.71% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
0.00% Fallzahl: 318
Birkenwerder
8.00% Fallzahl: 25
Burglengenfeld
11.11% Fallzahl: 165
Crivitz *
3.45% Fallzahl: 144
Germersheim
9.86% Fallzahl: 72
Goslar
21.58% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
15.62% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
5.56% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
3.85% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
17.31% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
9.92% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
16.88% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
0.00% Fallzahl: 649
Hohwald
37.84% Fallzahl: 106
Kandel
16.16% Fallzahl: 257
Langen
12.20% Fallzahl: 267
Lich
17.86% Fallzahl: 202
Lindau
9.09% Fallzahl: 399
Lindenlohe
25.00% Fallzahl: 53
Melsungen
14.29% Fallzahl: 380
Oschatz
28.21% Fallzahl: 144
Parchim
3.03% Fallzahl: 192
Pasewalk
17.24% Fallzahl: 177
Plau am See *
9.09% Fallzahl: 136
Radeberg
15.38% Fallzahl: 200
Schwalm
20.51% Fallzahl: 135
Schwedt
15.79% Fallzahl: 42
Sebnitz
8.33% Fallzahl: 47
Seesen
20.00% Fallzahl: 153
Seligenstadt
10.91% Fallzahl: 146
Weißenfels
20.00% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
27.27% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
92.87%
Bundesrate 2016
>= 80.00%
Referenzbereich/Einheit
96.19%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
92.71% Fallzahl: 557
Bad Abbach
99.06% Fallzahl: 483
Bad Düben *
100.00% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
69.57% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
96.26% Fallzahl: 132
Bad Tölz
96.51% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
100.00% Fallzahl: 318
Birkenwerder
100.00% Fallzahl: 25
Burglengenfeld
100.00% Fallzahl: 165
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 144
Germersheim
96.97% Fallzahl: 72
Goslar
84.62% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
100.00% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
100.00% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
97.44% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
94.12% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
94.12% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
87.70% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
99.53% Fallzahl: 649
Hohwald
50.63% Fallzahl: 106
Kandel
97.57% Fallzahl: 257
Langen
99.49% Fallzahl: 267
Lich
100.00% Fallzahl: 202
Lindau
100.00% Fallzahl: 399
Lindenlohe
64.10% Fallzahl: 53
Melsungen
99.65% Fallzahl: 380
Oschatz
99.10% Fallzahl: 144
Parchim
99.31% Fallzahl: 192
Pasewalk
94.66% Fallzahl: 177
Plau am See *
100.00% Fallzahl: 136
Radeberg
97.35% Fallzahl: 200
Schwalm
99.04% Fallzahl: 135
Schwedt
97.14% Fallzahl: 42
Sebnitz
100.00% Fallzahl: 47
Seesen
100.00% Fallzahl: 153
Seligenstadt
100.00% Fallzahl: 146
Weißenfels
94.12% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
99.14% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
99.79%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
99.89%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
99.10% Fallzahl: 557
Bad Abbach
100.00% Fallzahl: 483
Bad Düben *
100.00% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
100.00% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
100.00% Fallzahl: 132
Bad Tölz
100.00% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
100.00% Fallzahl: 318
Birkenwerder
100.00% Fallzahl: 25
Burglengenfeld
100.00% Fallzahl: 165
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 144
Germersheim
100.00% Fallzahl: 72
Goslar
99.39% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
100.00% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
100.00% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
100.00% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
99.35% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
100.00% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
99.79% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
100.00% Fallzahl: 649
Hohwald
100.00% Fallzahl: 106
Kandel
100.00% Fallzahl: 257
Langen
100.00% Fallzahl: 267
Lich
100.00% Fallzahl: 202
Lindau
100.00% Fallzahl: 399
Lindenlohe
100.00% Fallzahl: 53
Melsungen
99.75% Fallzahl: 380
Oschatz
100.00% Fallzahl: 144
Parchim
100.00% Fallzahl: 192
Pasewalk
100.00% Fallzahl: 177
Plau am See *
100.00% Fallzahl: 136
Radeberg
100.00% Fallzahl: 200
Schwalm
100.00% Fallzahl: 135
Schwedt
100.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
100.00% Fallzahl: 47
Seesen
100.00% Fallzahl: 153
Seligenstadt
100.00% Fallzahl: 146
Weißenfels
100.00% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
100.00% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
11.53%
Bundesrate 2016
<= 25.00%
Referenzbereich/Einheit
10.12%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00% Fallzahl: 557
Bad Abbach
0.00% Fallzahl: 483
Bad Düben *
0.00% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
6.98% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
22.73% Fallzahl: 132
Bad Tölz
0.00% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
33.33% Fallzahl: 318
Birkenwerder
8.00% Fallzahl: 25
Burglengenfeld
33.33% Fallzahl: 165
Crivitz *
6.90% Fallzahl: 144
Germersheim
4.29% Fallzahl: 72
Goslar
7.25% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
6.19% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
9.26% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
15.38% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
16.98% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
9.85% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
1.30% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
0.00% Fallzahl: 649
Hohwald
24.32% Fallzahl: 106
Kandel
11.22% Fallzahl: 257
Langen
16.67% Fallzahl: 267
Lich
13.79% Fallzahl: 202
Lindau
0.00% Fallzahl: 399
Lindenlohe
4.00% Fallzahl: 53
Melsungen
4.55% Fallzahl: 380
Oschatz
27.50% Fallzahl: 144
Parchim
9.68% Fallzahl: 192
Pasewalk
11.86% Fallzahl: 177
Plau am See *
9.09% Fallzahl: 136
Radeberg
7.55% Fallzahl: 200
Schwalm
10.00% Fallzahl: 135
Schwedt
10.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
4.17% Fallzahl: 47
Seesen
4.44% Fallzahl: 153
Seligenstadt
16.07% Fallzahl: 146
Weißenfels
0.00% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
7.14% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.77%
Bundesrate 2016
<= 6.35%
Referenzbereich/Einheit
1.51%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
1.59% Fallzahl: 557
Bad Abbach
0.48% Fallzahl: 483
Bad Düben *
3.19% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
0.00% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
0.00% Fallzahl: 132
Bad Tölz
0.45% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
0.35% Fallzahl: 318
Birkenwerder
- Fallzahl: 25
Burglengenfeld
1.96% Fallzahl: 165
Crivitz *
1.83% Fallzahl: 144
Germersheim
- Fallzahl: 72
Goslar
9.09% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
0.00% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
0.00% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
1.89% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
3.85% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
3.57% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
0.30% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
1.49% Fallzahl: 649
Hohwald
0.00% Fallzahl: 106
Kandel
2.05% Fallzahl: 257
Langen
0.00% Fallzahl: 267
Lich
1.99% Fallzahl: 202
Lindau
0.67% Fallzahl: 399
Lindenlohe
0.00% Fallzahl: 53
Melsungen
4.82% Fallzahl: 380
Oschatz
3.16% Fallzahl: 144
Parchim
0.00% Fallzahl: 192
Pasewalk
5.05% Fallzahl: 177
Plau am See *
0.00% Fallzahl: 136
Radeberg
0.00% Fallzahl: 200
Schwalm
3.49% Fallzahl: 135
Schwedt
0.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
0.00% Fallzahl: 47
Seesen
3.39% Fallzahl: 153
Seligenstadt
3.85% Fallzahl: 146
Weißenfels
0.00% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
0.00% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
6.16%
Bundesrate 2016
<= 19.17%
Referenzbereich/Einheit
5.45%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
3.85% Fallzahl: 557
Bad Abbach
0.00% Fallzahl: 483
Bad Düben *
10.71% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
0.00% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
0.00% Fallzahl: 132
Bad Tölz
0.00% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
0.00% Fallzahl: 318
Birkenwerder
- Fallzahl: 25
Burglengenfeld
0.00% Fallzahl: 165
Crivitz *
0.00% Fallzahl: 144
Germersheim
0.00% Fallzahl: 72
Goslar
6.67% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
6.25% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
11.11% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
0.00% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
27.78% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
6.67% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
4.00% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
0.00% Fallzahl: 649
Hohwald
0.00% Fallzahl: 106
Kandel
0.00% Fallzahl: 257
Langen
9.52% Fallzahl: 267
Lich
4.00% Fallzahl: 202
Lindau
2.47% Fallzahl: 399
Lindenlohe
0.00% Fallzahl: 53
Melsungen
21.15% Fallzahl: 380
Oschatz
0.00% Fallzahl: 144
Parchim
0.00% Fallzahl: 192
Pasewalk
10.00% Fallzahl: 177
Plau am See *
0.00% Fallzahl: 136
Radeberg
0.00% Fallzahl: 200
Schwalm
0.00% Fallzahl: 135
Schwedt
0.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
0.00% Fallzahl: 47
Seesen
0.00% Fallzahl: 153
Seligenstadt
25.00% Fallzahl: 146
Weißenfels
- Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
0.00% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
4.42%
Bundesrate 2016
<= 11.55%
Referenzbereich/Einheit
3.55%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00% Fallzahl: 557
Bad Abbach
6.25% Fallzahl: 483
Bad Düben *
0.00% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
4.55% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
9.09% Fallzahl: 132
Bad Tölz
3.57% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
0.00% Fallzahl: 318
Birkenwerder
0.00% Fallzahl: 25
Burglengenfeld
0.00% Fallzahl: 165
Crivitz *
0.00% Fallzahl: 144
Germersheim
2.78% Fallzahl: 72
Goslar
0.72% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
3.09% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
1.85% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
3.85% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
6.60% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
3.03% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
1.30% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
0.00% Fallzahl: 649
Hohwald
0.00% Fallzahl: 106
Kandel
5.94% Fallzahl: 257
Langen
4.76% Fallzahl: 267
Lich
0.00% Fallzahl: 202
Lindau
0.00% Fallzahl: 399
Lindenlohe
4.00% Fallzahl: 53
Melsungen
9.09% Fallzahl: 380
Oschatz
0.00% Fallzahl: 144
Parchim
9.09% Fallzahl: 192
Pasewalk
3.39% Fallzahl: 177
Plau am See *
4.55% Fallzahl: 136
Radeberg
9.43% Fallzahl: 200
Schwalm
7.50% Fallzahl: 135
Schwedt
0.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
0.00% Fallzahl: 47
Seesen
2.22% Fallzahl: 153
Seligenstadt
7.14% Fallzahl: 146
Weißenfels
4.00% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
1.43% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
2.37%
Bundesrate 2016
<= 8.00%
Referenzbereich/Einheit
2.22%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
1.99% Fallzahl: 557
Bad Abbach
3.82% Fallzahl: 483
Bad Düben *
2.39% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
15.38% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
4.82% Fallzahl: 132
Bad Tölz
0.00% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
2.11% Fallzahl: 318
Birkenwerder
- Fallzahl: 25
Burglengenfeld
1.95% Fallzahl: 165
Crivitz *
0.92% Fallzahl: 144
Germersheim
- Fallzahl: 72
Goslar
0.00% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
5.56% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
0.00% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
3.77% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
7.69% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
7.14% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
1.79% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
1.65% Fallzahl: 649
Hohwald
0.00% Fallzahl: 106
Kandel
1.37% Fallzahl: 257
Langen
4.35% Fallzahl: 267
Lich
3.31% Fallzahl: 202
Lindau
1.66% Fallzahl: 399
Lindenlohe
7.41% Fallzahl: 53
Melsungen
2.89% Fallzahl: 380
Oschatz
0.00% Fallzahl: 144
Parchim
0.00% Fallzahl: 192
Pasewalk
1.01% Fallzahl: 177
Plau am See *
2.33% Fallzahl: 136
Radeberg
0.71% Fallzahl: 200
Schwalm
2.33% Fallzahl: 135
Schwedt
23.81% Fallzahl: 42
Sebnitz
0.00% Fallzahl: 47
Seesen
0.00% Fallzahl: 153
Seligenstadt
3.85% Fallzahl: 146
Weißenfels
9.09% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
0.90% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
10.19%
Bundesrate 2016
<= 23.95%
Referenzbereich/Einheit
6.64%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
3.85% Fallzahl: 557
Bad Abbach
6.35% Fallzahl: 483
Bad Düben *
3.45% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
0.00% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
0.00% Fallzahl: 132
Bad Tölz
0.00% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
3.12% Fallzahl: 318
Birkenwerder
- Fallzahl: 25
Burglengenfeld
0.00% Fallzahl: 165
Crivitz *
0.00% Fallzahl: 144
Germersheim
0.00% Fallzahl: 72
Goslar
0.00% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
0.00% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
11.11% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
0.00% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
4.76% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
3.12% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
9.33% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
4.76% Fallzahl: 649
Hohwald
18.18% Fallzahl: 106
Kandel
0.00% Fallzahl: 257
Langen
19.05% Fallzahl: 267
Lich
0.00% Fallzahl: 202
Lindau
6.02% Fallzahl: 399
Lindenlohe
0.00% Fallzahl: 53
Melsungen
8.20% Fallzahl: 380
Oschatz
0.00% Fallzahl: 144
Parchim
0.00% Fallzahl: 192
Pasewalk
20.00% Fallzahl: 177
Plau am See *
12.50% Fallzahl: 136
Radeberg
0.00% Fallzahl: 200
Schwalm
18.18% Fallzahl: 135
Schwedt
0.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
0.00% Fallzahl: 47
Seesen
25.00% Fallzahl: 153
Seligenstadt
31.25% Fallzahl: 146
Weißenfels
- Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
3.57% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
97.98%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
99.10%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
99.40% Fallzahl: 557
Bad Abbach
98.33% Fallzahl: 483
Bad Düben *
99.00% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
100.00% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
100.00% Fallzahl: 132
Bad Tölz
98.20% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
100.00% Fallzahl: 318
Birkenwerder
- Fallzahl: 25
Burglengenfeld
100.00% Fallzahl: 165
Crivitz *
100.00% Fallzahl: 144
Germersheim
- Fallzahl: 72
Goslar
100.00% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
94.44% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
100.00% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
100.00% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
96.15% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
96.43% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
100.00% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
99.01% Fallzahl: 649
Hohwald
94.74% Fallzahl: 106
Kandel
97.24% Fallzahl: 257
Langen
99.03% Fallzahl: 267
Lich
99.34% Fallzahl: 202
Lindau
99.66% Fallzahl: 399
Lindenlohe
100.00% Fallzahl: 53
Melsungen
98.39% Fallzahl: 380
Oschatz
97.87% Fallzahl: 144
Parchim
100.00% Fallzahl: 192
Pasewalk
100.00% Fallzahl: 177
Plau am See *
100.00% Fallzahl: 136
Radeberg
100.00% Fallzahl: 200
Schwalm
96.47% Fallzahl: 135
Schwedt
100.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
100.00% Fallzahl: 47
Seesen
100.00% Fallzahl: 153
Seligenstadt
98.72% Fallzahl: 146
Weißenfels
100.00% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
99.55% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.91
Bundesrate 2016
<= 2.15
Referenzbereich/Einheit
0.86
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
1.50 Fallzahl: 557
Bad Abbach
0.89 Fallzahl: 483
Bad Düben *
1.44 Fallzahl: 525
Bad Harzburg
1.20 Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
0.00 Fallzahl: 132
Bad Tölz
1.51 Fallzahl: 253
Bad Wildungen
0.00 Fallzahl: 318
Birkenwerder
0.38 Fallzahl: 25
Burglengenfeld
0.00 Fallzahl: 165
Crivitz *
0.20 Fallzahl: 144
Germersheim
1.56 Fallzahl: 72
Goslar
1.29 Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
0.55 Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
0.13 Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
0.56 Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
0.78 Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
1.02 Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
1.95 Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
0.48 Fallzahl: 649
Hohwald
3.86 Fallzahl: 106
Kandel
0.63 Fallzahl: 257
Langen
0.51 Fallzahl: 267
Lich
0.00 Fallzahl: 202
Lindau
0.12 Fallzahl: 399
Lindenlohe
1.69 Fallzahl: 53
Melsungen
1.08 Fallzahl: 380
Oschatz
0.47 Fallzahl: 144
Parchim
0.79 Fallzahl: 192
Pasewalk
1.96 Fallzahl: 177
Plau am See *
0.83 Fallzahl: 136
Radeberg
0.38 Fallzahl: 200
Schwalm
0.52 Fallzahl: 135
Schwedt
0.71 Fallzahl: 42
Sebnitz
0.31 Fallzahl: 47
Seesen
0.29 Fallzahl: 153
Seligenstadt
1.02 Fallzahl: 146
Weißenfels
0.57 Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
0.28 Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.20%
Bundesrate 2016
= 0.00%
Referenzbereich/Einheit
0.17%
Asklepios Gesamtrate
Sentinel Event
Status
0.00% Fallzahl: 557
Bad Abbach
0.00% Fallzahl: 483
Bad Düben *
0.00% Fallzahl: 525
Bad Harzburg
0.00% Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
0.00% Fallzahl: 132
Bad Tölz
0.00% Fallzahl: 253
Bad Wildungen
0.00% Fallzahl: 318
Birkenwerder
- Fallzahl: 25
Burglengenfeld
0.00% Fallzahl: 165
Crivitz *
0.00% Fallzahl: 144
Germersheim
4.35% Fallzahl: 72
Goslar
2.56% Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
0.00% Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
0.00% Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
0.00% Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
2.17% Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
0.00% Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
0.00% Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
0.00% Fallzahl: 649
Hohwald
4.17% Fallzahl: 106
Kandel
1.04% Fallzahl: 257
Langen
0.44% Fallzahl: 267
Lich
0.00% Fallzahl: 202
Lindau
0.00% Fallzahl: 399
Lindenlohe
0.00% Fallzahl: 53
Melsungen
0.00% Fallzahl: 380
Oschatz
0.93% Fallzahl: 144
Parchim
0.00% Fallzahl: 192
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 177
Plau am See *
0.00% Fallzahl: 136
Radeberg
0.00% Fallzahl: 200
Schwalm
0.00% Fallzahl: 135
Schwedt
0.00% Fallzahl: 42
Sebnitz
0.00% Fallzahl: 47
Seesen
0.00% Fallzahl: 153
Seligenstadt
0.00% Fallzahl: 146
Weißenfels
0.00% Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
0.00% Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Bundesrate 2016
Referenzbereich/Einheit
Asklepios Gesamtrate
n/a
Status
Fallzahl: 557
Bad Abbach
Fallzahl: 483
Bad Düben *
Fallzahl: 525
Bad Harzburg
Fallzahl: 56
Bad Oldesloe
Fallzahl: 132
Bad Tölz
Fallzahl: 253
Bad Wildungen
Fallzahl: 318
Birkenwerder
Fallzahl: 25
Burglengenfeld
Fallzahl: 165
Crivitz *
Fallzahl: 144
Germersheim
Fallzahl: 72
Goslar
Fallzahl: 164
Hamburg-Altona
Fallzahl: 131
Hamburg-Barmbek
Fallzahl: 102
Hamburg-St. Georg
Fallzahl: 135
Hamburg-Harburg
Fallzahl: 144
Hamburg-Nord
Fallzahl: 188
Hamburg-Wandsbek
Fallzahl: 487
Hamburg-Westklinikum
Fallzahl: 649
Hohwald
Fallzahl: 106
Kandel
Fallzahl: 257
Langen
Fallzahl: 267
Lich
Fallzahl: 202
Lindau
Fallzahl: 399
Lindenlohe
Fallzahl: 53
Melsungen
Fallzahl: 380
Oschatz
Fallzahl: 144
Parchim
Fallzahl: 192
Pasewalk
Fallzahl: 177
Plau am See *
Fallzahl: 136
Radeberg
Fallzahl: 200
Schwalm
Fallzahl: 135
Schwedt
Fallzahl: 42
Sebnitz
Fallzahl: 47
Seesen
Fallzahl: 153
Seligenstadt
Fallzahl: 146
Weißenfels
Fallzahl: 36
Westerland/Sylt
Fallzahl: 320
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Title Border

Beschreibung der Qualitätsindikatoren

Title Border
EINBLENDEN Title Border
Title Border
Indikatoren Was wird gemessen? Qualitätsziel Beschreibung des Indikators
Indikation zur geplanten (elektiven) Hüft-Endoprothesen Erstimplantation Mit diesem Indikator wird geprüft, ob die für eine Entscheidung zur Operation erforderlichen Voraussetzungen, wie Schmerzen oder radiologische Kriterien, erfüllt sind. Je höher, desto besser Ein künstliches Hüftgelenk sollte nur dann eingesetzt werden, wenn Patienten unter Schmerzen leiden, in der Beweglichkeit eingeschränkt sind und der Verschleiß des Gelenkes im Röntgenbild sichtbar ist.
Indikation zum Wechsel eines künstlichen Hüftgelenkes Mit diesem Indikator wird geprüft, ob die für eine Entscheidung zur Operation erforderlichen Voraussetzungen erfüllt sind. Je höher, desto besser Es gibt Kriterien, die vorliegen müssen, um einen Endoprothesenwechsel zu rechtfertigen. Zu diesen Kriterien zählen z.B. die Endoprothesen(sub)luxation, der Implantatbruch oder Implantatabrieb/-verschleiß.
Präoperative Verweildauer > 48 Stunden bei Versorgung einer hüftgelenksnahen Femurfraktur mit einem künstlichen Hüftgelenk Dieser Indikator misst, bei wie vielen Patienten mit einer endoprothetischen Versorgung eines hüftgelenksnahen Oberschenkelbruches die Operation erst nach mehr als 48 Stunden nach der Aufnahme ins Krankenhaus durchgeführt wird. Je niedriger, desto besser Um Komplikationen, wie eine Thrombose, eine Lungenembolie oder die Bildung von Druckgeschwüren (Dekubitus) zu vermeiden, sollte der Zeitraum zwischen Krankenhausaufnahme und Operation möglichst kurz sein. In einigen Fällen sind die Patienten nach dem Oberschenkelbruch allerdings noch nicht operationsfähig und benötigen zunächst eine Vorbehandlung. Der Anteil der Patienten mit einer Operation nach mehr als 48 Stunden nach Aufnahme sollte möglichst gering sein.
Sturzprophylaxe Dieser Indikator misst, wie hoch der Anteil der Patienten ist, bei denen das Sturzrisiko strukturiert erfasst wurde und mindestens 3 Maßnahmen zur Sturzprophylaxe eingeleitet wurden. Es werden nur Patienten betrachtet, die älter als 65 Jahre sind. Je höher, desto besser Um nach der Operation einen Sturz zu vermeiden, wird vor der Operation das individuelle Sturzrisiko strukturiert erfasst und leitet Maßnahmen zur Sturzprophylaxe ein wie z.B. Gehtraining, Aufklärung zum Sturzrisiko oder Überprüfung der Medikation hinsichtlich Einfluss auf die Gehsicherheit.
Perioperative Antibiotikaprophylaxe Der Indikator gibt Auskunft darüber, ob die Leitlinien eingehalten werden und eine Antibiotikagabe vor der Operation zum Schutz vor einer Wundinfektion erfolgte. Je höher, desto besser Das Risiko von Wundinfektionen wird durch eine Antibiotikaprophylaxe vor, ggf. während oder um die Operation herum, aber auch durch aseptisches Operieren und diszipliniertes Verhalten im Operationssaal minimiert. Um das Risiko zu reduzieren, fordern die Leitlinien der medizinischen Fachgesellschaften generell eine Antibiotikaprophylaxe. Natürlich nur dann, wenn keine medizinischen Gründe dagegen sprechen.
Allgemeine intra- oder postoperative Komplikationen bei Versorgung eines hüftgelenknahen Oberschenkelhalsbruch mit einem künstlichen Hüftgelenk Gemessen wird, wie häufig allgemeine intra- oder postoperative Komplikationen Je niedriger, desto besser Zu den allgemeinen intra- oder postoperativen Komplikationen zählen beispielsweise die tiefen Beinvenenthrombosen. Das sind Blutgerinnsel, die die tiefer liegenden Venen des Beines verstopfen. Diese Blutgerinnsel können sich ablösen, durch das Herz in die Lunge gelangen und die Blutgefäße in der Lunge verschließen (Lungenembolie). Weitere allgemeine postoperative Komplikationen sind u.a. Pneumonie, Schlaganfall, Harnwegsinfekt, akute Niereninsuffizienz etc., diese Komplikationen sollten nur sehr selten auftreten.
beim geplanten Einsatz eines künstlichen Hüftgelenkes
bei einem Wechsel des künstlichen Hüftgelenkes
Spezifische intra-oder postoperative Komplikationen bei Versorgung eines hüftgelenknahen Oberschenkelhalsbruch mit einem künstlichen Hüftgelenk Dieser Indikator misst, wie häufig spezifische intra-oder postoperative Komplikationen auftreten. Je niedriger, desto besser Zu den spezifischen intra- oder postoperativen Komplikationen zählen solche Komplikationen, die nur im Zusammenhang mit dieser durchgeführten Operation stehen, wie z.B. eine primäre Implantatfehllage, eine sekundäre Implantatdislokation (hier verschiebt sich das Implantat nach einer gewissen Zeit, obwohl es zunächst an der richtigen Stelle eingebaut wurde), Nachblutungen oder z.B. eine Gefäßverletzung.
beim geplanten Einsatz eines künstlichen Hüftgelenkes
bei einem Wechsel des künstlichen Hüftgelenkes
Beweglichkeit bei Entlassung Mit bestimmten Messmethoden wird der Grad der Beweglichkeit eingeschätzt. Je höher, desto besser Die Beweglichkeit des Hüftgelenkes, die Möglichkeit, es zu beugen oder zu strecken, ist für alle Bewegungsabläufe des täglichen Lebens von großer Bedeutung. Eine hohe Beweglichkeit nach der Operation ist Grundvoraussetzung für die weitere aktive Übungstätigkeit des Patienten. Der Grad der Beweglichkeit kann mit bestimmten Messmethoden sicher eingeschätzt und in der Patientenkurve dokumentiert werden.
Gehunfähigkeit bei Entlassung alle Patienten Dieser Indikator zeigt an, wie viele der operierten Patienten bei der Entlassung von Einschränkungen der Gehfähigkeit betroffen sind. Je niedriger, desto besser Nach der Operation sollen die Patienten wieder sicher und ohne Schmerzen gehen können. Einschränkungen des Gehens, wie Auffälligkeiten beim Gang oder Schwierigkeiten beim Gleichgewicht sowie Schmerzen, sollten nach der Operation möglichst wenig auftreten. Ob dies gelingt, hängt neben der Operationstechnik auch vom Alter und der Verfassung der Patienten sowie der frühzeitigen Mobilisierung durch die Krankengymnasten ab.
Sterblichkeit im Krankenhaus bei geringer Sterbewahrscheinlichkeit Dieser Indikator zeigt an, wie viele der Patienten versterben, obwohl sie aufgrund ihrer Risikofaktoren oder/und Art des Eingriffes ein geringes Risiko hatten, an dem Eingriff zu versterben. Je niedriger, desto besser Relevante patientenbezogene Risikofaktoren (z.B. Schweregrad der Erkrankung, Begleiterkrankungen und Alter) sowie der Art des Eingriffes haben Einfluss auf die Sterbewahrscheinlichkeit. Diese Tatsache wird bei der Bewertung der Sterblichkeit berücksichtigt.
Verhältnis von beobachteter zu erwarteter Rate (O/E) bei Hüftendoprothesen-Wechsel bzw. Komponentenwechsel im Verlauf Angegeben ist das Verhältnis von beobachteter zu erwarteter Rate an Hüftendoprothesen-Wechsel bzw. Komponentenwechsel in einem bestimmten Beobachtungszeitraum. Je niedriger, desto besser Als Folgeeingriffe zählen alle Wechsel und Komponentenwechsel im Beobachtungszeitraum. Betrachtet werden Folgeeingriffe bei Patienten mit zurückliegender Hüftendoprothesen-Erstimplantation in einem bestimmten Beobachtungszeitraum an der gleichen operierten Hüfte.
bei Patienten mit Gehunfähigkeit bei Entlassung        Angegeben ist das Verhältnis von beobachteter zu erwarteter Rate an Gehunfähigkeit bei Entlassung   Je niedriger, desto besser     Für jeden Eingriff gibt es eine zu erwartende Komplikations- oder Sterblichkeitsrate (E). Ermittelt wird die Rate an Komplikationen oder Sterblichkeit, die erreicht worden wäre, wenn das Krankenhaus bezüglich aller berücksichtigten Risikofaktoren wie beispielsweise Alter, Schwere der Erkrankung und Begleiterkrankungen denselben „Patientenmix“ gehabt hätte, wie alle anderen Kliniken. Die tatsächlich auftretende, beobachtete Rate (O) kann von der erwarteten Rate abweichen. Idealerweise sollte die beobachtete Rate kleiner als die erwartete Rate sein.      
Schließen

GynOp

Title Border
Title Border

Ergebnisse der Asklepios Kliniken

Title Border
0.94
Bundesrate 2016
<= 3.41
Referenzbereich/ Einheit
0.82
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
0.00 Fallzahl: 68
Bad Tölz
0.00 Fallzahl: 96
Burglengenfeld
0.00 Fallzahl: 63
Crivitz *
0.00 Fallzahl: 140
Germersheim
0.00 Fallzahl: 181
Goslar
0.00 Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
0.79 Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
0.78 Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
2.42 Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
1.40 Fallzahl: 149
Kandel
1.43 Fallzahl: 213
Langen
0.00 Fallzahl: 181
Lich
2.96 Fallzahl: 71
Lindau
0.00 Fallzahl: 92
Oschatz
0.00 Fallzahl: 79
Parchim
0.00 Fallzahl: 140
Pasewalk
1.59 Fallzahl: 161
Schwalm
1.22 Fallzahl: 144
Schwedt
0.00 Fallzahl: 59
Sebnitz
0.00 Fallzahl: 131
Waren *
0.00 Fallzahl: 92
Weißenfels
1.11 Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
0.38%
Bundesrate 2016
= 0.00%
Referenzbereich/ Einheit
0.17%
Asklepios Gesamtrate
Sentinel Event
Status
0.00% Fallzahl: 68
Bad Tölz
0.00% Fallzahl: 96
Burglengenfeld
0.00% Fallzahl: 63
Crivitz *
0.00% Fallzahl: 140
Germersheim
0.00% Fallzahl: 181
Goslar
0.00% Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
0.00% Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
0.00% Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
0.00% Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
0.00% Fallzahl: 149
Kandel
0.00% Fallzahl: 213
Langen
0.00% Fallzahl: 181
Lich
0.00% Fallzahl: 71
Lindau
0.00% Fallzahl: 92
Oschatz
0.00% Fallzahl: 79
Parchim
0.00% Fallzahl: 140
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 161
Schwalm
0.00% Fallzahl: 144
Schwedt
0.00% Fallzahl: 59
Sebnitz
0.00% Fallzahl: 131
Waren *
0.00% Fallzahl: 92
Weißenfels
0.00% Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.33%
Bundesrate 2016
<= 5.00%
Referenzbereich/ Einheit
0.89%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
5.88% Fallzahl: 68
Bad Tölz
0.00% Fallzahl: 96
Burglengenfeld
0.00% Fallzahl: 63
Crivitz *
0.00% Fallzahl: 140
Germersheim
8.82% Fallzahl: 181
Goslar
1.75% Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
0.80% Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
1.59% Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
0.00% Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
3.03% Fallzahl: 149
Kandel
0.00% Fallzahl: 213
Langen
0.00% Fallzahl: 181
Lich
0.00% Fallzahl: 71
Lindau
0.00% Fallzahl: 92
Oschatz
0.00% Fallzahl: 79
Parchim
0.00% Fallzahl: 140
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 161
Schwalm
0.00% Fallzahl: 144
Schwedt
0.00% Fallzahl: 59
Sebnitz
0.00% Fallzahl: 131
Waren *
0.00% Fallzahl: 92
Weißenfels
0.00% Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
11.51%
Bundesrate 2016
<= 20.00%
Referenzbereich/ Einheit
16.47%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
50.00% Fallzahl: 68
Bad Tölz
16.67% Fallzahl: 96
Burglengenfeld
15.38% Fallzahl: 63
Crivitz *
40.00% Fallzahl: 140
Germersheim
25.00% Fallzahl: 181
Goslar
7.69% Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
14.29% Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
12.90% Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
0.00% Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
55.00% Fallzahl: 149
Kandel
15.38% Fallzahl: 213
Langen
9.52% Fallzahl: 181
Lich
0.00% Fallzahl: 71
Lindau
9.09% Fallzahl: 92
Oschatz
4.35% Fallzahl: 79
Parchim
15.38% Fallzahl: 140
Pasewalk
16.67% Fallzahl: 161
Schwalm
14.29% Fallzahl: 144
Schwedt
7.14% Fallzahl: 59
Sebnitz
25.00% Fallzahl: 131
Waren *
35.71% Fallzahl: 92
Weißenfels
23.08% Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
15.08%
Bundesrate 2016
<= 28.46%
Referenzbereich/ Einheit
17.40%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
50.00% Fallzahl: 68
Bad Tölz
16.67% Fallzahl: 96
Burglengenfeld
23.08% Fallzahl: 63
Crivitz *
40.00% Fallzahl: 140
Germersheim
25.00% Fallzahl: 181
Goslar
7.69% Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
15.71% Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
12.90% Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
0.00% Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
55.00% Fallzahl: 149
Kandel
15.38% Fallzahl: 213
Langen
9.52% Fallzahl: 181
Lich
0.00% Fallzahl: 71
Lindau
18.18% Fallzahl: 92
Oschatz
8.70% Fallzahl: 79
Parchim
15.38% Fallzahl: 140
Pasewalk
16.67% Fallzahl: 161
Schwalm
14.29% Fallzahl: 144
Schwedt
7.14% Fallzahl: 59
Sebnitz
25.00% Fallzahl: 131
Waren *
35.71% Fallzahl: 92
Weißenfels
23.08% Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
24.30%
Bundesrate 2016
= 0.00%
Referenzbereich/ Einheit
15.38%
Asklepios Gesamtrate
Sentinel Event
Status
- Fallzahl: 68
Bad Tölz
100.00% Fallzahl: 96
Burglengenfeld
- Fallzahl: 63
Crivitz *
- Fallzahl: 140
Germersheim
- Fallzahl: 181
Goslar
- Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
50.00% Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
0.00% Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
0.00% Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
- Fallzahl: 149
Kandel
0.00% Fallzahl: 213
Langen
- Fallzahl: 181
Lich
- Fallzahl: 71
Lindau
0.00% Fallzahl: 92
Oschatz
0.00% Fallzahl: 79
Parchim
0.00% Fallzahl: 140
Pasewalk
- Fallzahl: 161
Schwalm
0.00% Fallzahl: 144
Schwedt
- Fallzahl: 59
Sebnitz
- Fallzahl: 131
Waren *
0.00% Fallzahl: 92
Weißenfels
0.00% Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
1.00
Bundesrate 2016
nicht definiert
Referenzbereich/ Einheit
0.90
Asklepios Gesamtrate
Referenzbereich nicht definiert
Status
0.28 Fallzahl: 68
Bad Tölz
1.16 Fallzahl: 96
Burglengenfeld
0.99 Fallzahl: 63
Crivitz *
0.18 Fallzahl: 140
Germersheim
1.51 Fallzahl: 181
Goslar
1.13 Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
1.13 Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
1.50 Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
1.00 Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
0.41 Fallzahl: 149
Kandel
1.26 Fallzahl: 213
Langen
0.69 Fallzahl: 181
Lich
1.05 Fallzahl: 71
Lindau
0.58 Fallzahl: 92
Oschatz
0.49 Fallzahl: 79
Parchim
0.37 Fallzahl: 140
Pasewalk
0.76 Fallzahl: 161
Schwalm
0.67 Fallzahl: 144
Schwedt
1.20 Fallzahl: 59
Sebnitz
0.43 Fallzahl: 131
Waren *
1.08 Fallzahl: 92
Weißenfels
0.99 Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
91.03%
Bundesrate 2016
>= 79.11%
Referenzbereich/ Einheit
90.47%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
96.00% Fallzahl: 68
Bad Tölz
58.33% Fallzahl: 96
Burglengenfeld
100.00% Fallzahl: 63
Crivitz *
97.67% Fallzahl: 140
Germersheim
94.12% Fallzahl: 181
Goslar
92.31% Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
90.91% Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
90.00% Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
93.55% Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
90.48% Fallzahl: 149
Kandel
84.62% Fallzahl: 213
Langen
92.86% Fallzahl: 181
Lich
84.62% Fallzahl: 71
Lindau
80.00% Fallzahl: 92
Oschatz
82.35% Fallzahl: 79
Parchim
100.00% Fallzahl: 140
Pasewalk
93.75% Fallzahl: 161
Schwalm
93.75% Fallzahl: 144
Schwedt
100.00% Fallzahl: 59
Sebnitz
77.78% Fallzahl: 131
Waren *
82.35% Fallzahl: 92
Weißenfels
85.96% Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
3.12%
Bundesrate 2016
<= 6.85%
Referenzbereich/ Einheit
3.69%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
11.86% Fallzahl: 68
Bad Tölz
2.08% Fallzahl: 96
Burglengenfeld
2.27% Fallzahl: 63
Crivitz *
2.13% Fallzahl: 140
Germersheim
0.00% Fallzahl: 181
Goslar
8.26% Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
1.26% Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
4.95% Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
3.95% Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
11.11% Fallzahl: 149
Kandel
1.61% Fallzahl: 213
Langen
0.00% Fallzahl: 181
Lich
0.00% Fallzahl: 71
Lindau
0.00% Fallzahl: 92
Oschatz
0.00% Fallzahl: 79
Parchim
0.91% Fallzahl: 140
Pasewalk
0.00% Fallzahl: 161
Schwalm
0.95% Fallzahl: 144
Schwedt
0.00% Fallzahl: 59
Sebnitz
10.61% Fallzahl: 131
Waren *
0.00% Fallzahl: 92
Weißenfels
9.33% Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Bundesrate 2016
Referenzbereich/ Einheit
Asklepios Gesamtrate
n/a
Status
Fallzahl: 68
Bad Tölz
Fallzahl: 96
Burglengenfeld
Fallzahl: 63
Crivitz *
Fallzahl: 140
Germersheim
Fallzahl: 181
Goslar
Fallzahl: 182
Hamburg-Altona
Fallzahl: 298
Hamburg-Barmbek
Fallzahl: 427
Hamburg-Harburg
Fallzahl: 111
Hamburg-Wandsbek
Fallzahl: 149
Kandel
Fallzahl: 213
Langen
Fallzahl: 181
Lich
Fallzahl: 71
Lindau
Fallzahl: 92
Oschatz
Fallzahl: 79
Parchim
Fallzahl: 140
Pasewalk
Fallzahl: 161
Schwalm
Fallzahl: 144
Schwedt
Fallzahl: 59
Sebnitz
Fallzahl: 131
Waren *
Fallzahl: 92
Weißenfels
Fallzahl: 323
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
Title Border

Beschreibung der Qualitätsindikatoren

Title Border
EINBLENDEN Title Border
Title Border
Indikatoren Was wird gemessen? Qualitätsziel Beschreibung des Indikators
Fehlende Histologie nach isoliertem Eingriff am Eierstock mit Gewebsentfernung Gemessen wird die Rate der fehlenden feingeweblichen Untersuchungen bei Eingriffen am Eierstock Je niedriger, desto besser Bei Eingriffen an den Eierstöcken gewonnene Gewebeproben sollen feingeweblich untersucht werden, da nur so die genaue Diagnose gesichert werden kann.
Vollständige Entfernung des Eierstocks oder des Eierstocks mit Eileiter ohne krankhaften Befund  Angegeben ist der Anteil von Patientinnen mit Entfernung eines Eierstocks oder des Eierstocks mit Eileiter, bei denen kein krankhafter Befund vorlag.  Je niedriger, desto besser  Operationen sollten nur bei eindeutiger Indikation erfolgen. Dieser Grundsatz gilt auch für Operationen an den Eierstöcken. Das Vorhandensein von Funktionszysten der Eierstöcke ist in der Regel kein Grund für eine Operation, da sie sich häufig von alleine zurückbilden. Durch eine sorgfältige Vordiagnostik, unter anderem mit Ultraschall und einer Verlaufsbeobachtung, lässt sich weitgehend vermeiden, dass bei einem feingeweblichen Normalbefund oder einer Funktionszyste eine Operation durchgeführt wird. Die Rate der Patientinnen mit einem feingeweblichen Normalbefund sollte dementsprechend gering sein.
ohne krankhaften Befund oder ohne eine spezifische Angabe zum Befund 
beidseitige Entfernung der Eierstöcke oder der Eierstöcke mit Eileiter ohne krankhaften Befund bei Patientinnen, die unter 45 Jahre sind Ermittelt wird der Anteil von Patientinnen mit Entfernung eines Eierstocks, bei denen kein krankhafter Befund vorlag und die jünger als 45 Jahre alt sind. Je niedriger, desto besser Operationen an den Eierstöcken oder Eileitern sollten nur bei eindeutiger Indikation erfolgen, dies gilt um so mehr, je jünger die Patientinnen und somit im gebärfähigen Alter sind
Organerhalt bei Eingriffen an den Eierstöcken Dargestellt ist hier, wie häufig bei Frauen, die jünger als 40 Jahre alt sind, organerhaltend operiert wurde. Je höher, desto besser Bei gutartigen Erkrankungen der Eierstöcke sollten diese Organe, insbesondere bei Frauen die jünger als 40 Jahre sind, möglichst erhalten bleiben.
Organverletzungen bei gynäkologischen Operationen mittels Bauchspiegelung (laparoskopische Operationen)  bei Patientinnen ohne Karzinom, Endometriose und ohne Voroperation im Bauchraum  Dieser Indikator zeigt an, wie häufig bei Patientinnen ohne Krebserkrankung oder Endometriose oder Voroperation, bei denen eine Bauchspiegelung durchgeführt wurde, Organverletzungen aufgetreten sind. Je niedriger, desto besser Bei Patientinnen, bei denen eine Krebserkrankung (Karzinom) oder eine Voroperation oder eine Verschleppung von Gebärmutterschleimhaut in den Bauchraum (Endometriose) vorliegt, besteht ein erhöhtes Risiko für Organverletzungen.
Transurethraler Dauerkatheter länger als 24 Stunden Dieser Indikator zeigt an, bei wie vielen Patientinnen nach einem Eingriff an den Eierstöcken oder Eileitern eine länger als 24 Stunden andauernde Unterstützung der Blasenentleerung durch einen Harnwegskatheter erforderlich war. Je niedriger, desto besser Nach einer Operation an den Eierstöcken oder den Eileitern ist bei einigen Patientinnen eine zeitweilige Unterstützung der Blasenentleerung durch einen Harnwegskatheter notwendig.
Verhältnis der beobachteten zur erwarteten Rate (O/E) an Organverletzungen bei gynäkologischen Operationen mittels Bauchspiegelung Dargestellt ist das Verhältnis der beobachteten Rate (O) an Komplikationen zur erwarteten Rate (E). Je niedriger, desto besser  Für jeden Eingriff gibt es eine zu erwartende Komplikationsrate (E). Die tatsächlich auftretende Komplikationsrate (beobachtete Rate) kann von der erwarteten Rate abweichen. Idealerweise sollte die beobachtete Rate kleiner als die erwartete Rate sein. 
bei beidseitiger Entfernung der Eierstöcke oder der Eierstöcke mit Eileiter ohne krankhaften Befund bei Patientinnen, die unter 45 Jahre sind
Schließen

Geburtshilfe

Title Border
Title Border

Ergebnisse der Asklepios Kliniken

Title Border
96.26%
Bundesrate 2016
>= 95.00%
Referenzbereich/Einheit
97.04%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
- Fallzahl: 530
Bad Tölz
- Fallzahl: 391
Crivitz *
- Fallzahl: 792
Germersheim
- Fallzahl: 513
Goslar
95.45% Fallzahl: 3098
Hamburg-Altona
100.00% Fallzahl: 3061
Hamburg-Barmbek
- Fallzahl: 691
Hamburg-Harburg
100.00% Fallzahl: 1775
Hamburg-Nord
100.00% Fallzahl: 883
Hamburg-Wandsbek
- Fallzahl: 238
Kandel
- Fallzahl: 948
Langen
- Fallzahl: 1063
Lich
- Fallzahl: 387
Lindau
- Fallzahl: 535
Parchim
0.00% Fallzahl: 559
Pasewalk
- Fallzahl: 382
Schwalm
100.00% Fallzahl: 363
Schwedt
100.00% Fallzahl: 952
St. Augustin
66.67% Fallzahl: 467
Waren *
100.00% Fallzahl: 519
Weißenfels
- Fallzahl: 1091
Wiesbaden
* Eine Einrichtung der MediClin AG
Title Border
98.72%
Bundesrate 2016
>= 90.00%
Referenzbereich/Einheit
98.27%
Asklepios Gesamtrate
Ergebnis innerhalb des Referenzbereiches
Status
99.35% Fallzahl: 530
Bad Tölz
95.45% Fallzahl: 391
Crivitz *
97.46% Fallzahl: 792
Germersheim
99.32% Fallzahl: 513
Goslar
99.91% Fallzahl: 3098
Hamburg-Altona
96.59% Fallzahl: 3061
Hamburg-Barmbek
99.10% Fallzahl: 691
Hamburg-Harburg
99.82% Fallzahl: 1775
Hamburg-Nord
98.53% Fallzahl: 883
Hamburg-Wandsbek
92.94% Fallzahl: 238
Kandel
97.75% Fallzahl: 948
Langen
94.93% Fallzahl: 1063
Lich
98.26% Fallzahl: 387
Lindau
99.11% Fallzahl: 535
Parchim
100.00% Fallzahl: 559
Pasewalk
100.00% Fallzahl: 382
Schwalm
98.05% Fallzahl: 363
Schwedt
100.00% Fallzahl: 952
St. Augustin
98.21% Fallzahl: 467
Waren *